Szkolenie z Wprowadzenia do Deep Learning

InfoShare Academy to wiodąca akademia IT oferująca kompleksowe programy edukacyjne z nowych technologii dla firm. Od 2015 roku wspieramy organizacje w rozwoju zespołów technologicznych poprzez dedykowane kursy Machine Learning, DevOps, Data Engineering, Python, UX/UI Design, AWS i Kubernetes. Nasze szkolenia opierają się na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych przypadkach biznesowych. Współpracujemy z ponad 300 trenerami-praktykami z branży IT, dzięki czemu programy są dostosowane do aktualnych potrzeb rynku. Specjalizujemy się w reskillingu i upskillingu pracowników. Z nami zbudujesz efektywne zespoły wdrażające nowe technologie, które przyspieszą innowacje i wzmocnią konkurencyjność firmy na rynku. Sprawdź naszą ofertę szkoleń dedykowanych dla firm, które zostały stworzone z myślą o rozwijaniu kompetencji Twoich pracowników w obszarze IT.

Deep Learning to jeden z puzzli wielkiej układanki zwanej uczeniem maszynowym. Machine Learning bazuje na sztucznych sieciach neuronowych i tworzy algorytmy, które naśladują działanie ludzkiego mózgu. Ale chcemy wchodzić w to jeszcze bardziej i jeszcze głębiej – i tu na scenę wkracza Deep Learning. Mamy dziś dostęp do niezliczonej ilości danych – social media, wyszukiwarki internetowe, platformy e-commerce, serwisy streamingowe, takiej jak HBO czy Netflix – to wszystko kopalnie danych. A górników brakuje!

• Dla osób rozpoczynających swoją przygodę z Deep Learningiem, ale również o tych, którzy chcieliby pogłębić swoją wiedzę dotyczącą bardziej zaawansowanych tematów związanych z Data Science.
• Dla programistów, analityków danych, analityków biznesowych, marketerów, designerów i wszystkich tych, którym uczenie maszynowe znacznie ułatwia pracę.

• Zdobycie podstawowej wiedzy o Deep Learningu, zaawansowanej gałęzi uczenia maszynowego, która wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do tworzenia algorytmów naśladujących działanie ludzkiego mózgu.
• Zapoznanie z różnego rodzaju uczeniem głębokim, możliwościami tej technologii, platformą sprzętową oraz środowiskiem programistycznym, w tym wykorzystanie chmury obliczeniowej.
• Opanowanie podstaw TensorFlow, w tym struktury, typy danych, operacje na danych, Gradient Tape oraz Stochastic Gradient Descent (SGD).

• Zdobędziesz umiejętności modelowania, budowy sieci fully connected w tf.keras, analizy jakości modelu oraz tuningowania modelu.
• Opanujesz zaawansowane techniki w Deep Learningu, w tym budowę niskopoziomową sieci, regularizację, korzystanie z Tensorboard, analizę parametrów modelu oraz TensorFlow callbacks.
• Nauczysz się zapisywać i wczytywać modele, co jest kluczowe w praktycznym wykorzystaniu Deep Learningu oraz tworzyć sztuczne sieci neuronowe z wykorzystaniem tf.keras, w tym zrozumiesz teorię i inspirację stojącą za neuronami, warstwami i elastycznością siec.

• Wstęp

  • Rodzaje uczenia głębokiego

  • Możliwości uczenia głębokiego

  • Platforma sprzętowa oraz środowisko programistyczne

  • Możliwości wykorzystania chmury

  • TensorFlow – podstawy

  • Struktura

  • Typy danych

  • Operacje na danych

  • Gradient Tape

  • SGD

• Sztuczna sieć neuronowa z zastosowaniem tf.keras

  • Teoria oraz inspiracja

  • Neuron

  • Warstwy

  • Elastyczność SSN

  • Rodzaje modeli SSN

• Modelowanie

  • Budowa sieci fully connected w tf.keras

  • Rozwiązanie „prostego” problemu

  • Analiza jakości modelu

  • Tuningowanie modelu

• Rozszerzenie

  • Budowa niskopoziomowa sieci

  • Regularyzacja

  • TensorBoard

  • Analiza parametrów modelu

  • TensorFlow callbacks

  • Zapisywanie i wczytywanie modeli

40 h/ 5 dni

• Certyfikat ukończenia szkolenia
• Miesięczny dostęp do nagrania szkolenia (w przypadku formy online)
• Dostosowanie programu szkolenia do potrzeb klienta