Szkolenie z TensorFlow Lite

Indeks katalogowy: IFS/5

  • Dostępne
  • Dostawa: darmowa dostawa
  • Poziom szkolenia:
    • Średniozaawansowany
  • Producent:
  • Rodzaj szkolenia:
    • stacjonarnie; online
  • Szkolenie zamknięte:
993,33 zł netto / uczestn. 14 899,95 zł  netto za 1 szkol. 1 221,80 zł brutto w tym 23% VAT / uczestn.

Produkt - zakładka 1

Cechy

Cechy produktu
Certyfikat:
  • TAK
Język szkolenia:
  • polski
Liczba godzin:
  • 16
Poziom szkolenia:
  • Średniozaawansowany
Producent:
Rodzaj szkolenia:
  • stacjonarnie; online
Szkolenie zamknięte:

Opis

Opis firmy

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

Opis szkolenia

Szkolenie z TensorFlow Lite to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI na urządzeniach mobilnych i wbudowanych. Program szkolenia jest zaprojektowany tak, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak optymalizować modele ML, wdrażać je na urządzeniach mobilnych oraz monitorować ich wydajność w rzeczywistych aplikacjach.

Dla kogo szkolenie
  • Programistów aplikacji mobilnych, którzy chcą integrować modele AI w swoich aplikacjach
  • Data scientistów i inżynierów ML, pragnących wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach mobilnych
  • Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI w środowiskach o ograniczonych zasobach
  • Dla tych, którzy znają podstawy programowania w Pythonie
  • oraz mają wiedzę z zakresu uczenia maszynowego.
  • Doświadczonych programistów tworzących aplikacje mobilne na Androida lub iOS
Cele
Korzyści
  • Jak konfigurować i zarządzać TensorFlow Lite do wdrażania modeli ML na urządzeniach mobilnych
  • Jak konwertować i optymalizować modele TensorFlow do formatu TensorFlow Lite
  • Jak wdrażać i monitorować modele TensorFlow Lite na Androidzie i iOS
  • Jak integrować TensorFlow Lite z aplikacjami mobilnymi i usługami chmurowymi
Program szkolenia

  1. Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite i optymalizacja modeli

    • Podstawy TensorFlow Lite

    • Wprowadzenie do TensorFlow Lite i jego architektury

    • Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite na różnych platformach

    • Przygotowanie i optymalizacja modeli

    • Konwersja modeli TensorFlow do formatu TensorFlow Lite

    • Optymalizacja modeli za pomocą kwantyzacji, pruningu i innych technik

    • Warsztat: Konwersja i optymalizacja modelu

    • Praktyczne ćwiczenia z konwersji i optymalizacji modelu na przykładzie rzeczywistego modelu ML

    • Analiza wyników optymalizacji

    • Wprowadzenie do implementacji na urządzeniach mobilnych

    • Wprowadzenie do bibliotek TensorFlow Lite dla Androida i iOS

    • Integracja TensorFlow Lite z aplikacjami mobilnymi

  2. Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania

    • Implementacja modeli na urządzeniach mobilnych

    • Praktyczne aspekty wdrażania modeli TensorFlow Lite na Androidzie i iOS

    • Obsługa wejść i wyjść modeli w aplikacjach mobilnych

    • Monitorowanie i debugowanie modeli TensorFlow Lite

    • Techniki monitorowania wydajności modeli na urządzeniach mobilnych

    • Debugowanie i optymalizacja wdrożonych modeli

    • Warsztat: Wdrażanie i testowanie modelu

    • Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu na urządzeniu mobilnym

    • Testowanie modelu w rzeczywistej aplikacji mobilnej

    • Integracja z narzędziami i usługami chmurowymi

    • Integracja TensorFlow Lite z usługami chmurowymi Google Cloud AI

    • Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji wdrożeń modeli

 
Czas trwania

16 h/2 dni

Cena zawiera

Zamów szkolenie