Szkolenie z SQL

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

SQL jest wszędzie tam, gdzie praca związana jest z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Począwszy na inżynierach uczenia maszynowego, poprzez specjalistów z branż finansowych, web developerów, a skończywszy na ekspertach wizualizacji danych, czy nawet dziennikarzach. SQL można wykorzystać: przy tworzeniu aplikacji webowych, w analizie danych poza Excelem czy wreszcie korzystać z niego w Big Data lub Data Science.

• Dla tych, którzy chcą poznać SQL oraz sposoby przetwarzania danych, oraz zdobyć praktyczną wiedzę, która umożliwi pracę z nimi.
• Dla tych, którzy chcą poznać zaawansowane narzędzia do przetwarzania i analizy danych, które znacznie przyspieszą swoją pracę.
• Dla każdego, kto chce podczas kursu skonfigurować i wykorzystać w praktyce swoją własną bazę danych.

• Zdobycie podstawowej wiedzy na temat SQL, kluczowego języka służącego do pracy z bazami danych, co jest niezbędne w wielu dziedzinach, od inżynierii uczenia maszynowego po wizualizację danych.
• Nauczenie się podstaw optymalizacji zapytań SQL, co obejmuje strukturę danych, wielkość danych, filtrowanie danych i dostępy do danych.

• Nauczysz się rozumieć różnice między bazami danych relacyjnymi (SQL) i nierelacyjnymi (NoSQL),
• Opanujesz techniki łączenia tabel, w tym różne rodzaje JOINów, złączeń krzyżowych (CROSS JOIN) oraz łączenia zbiorów (UNION, EXCEPT, INTERSECT).
• Poznasz zastosowania podzapytań, w tym podzapytań skorelowanych, w różnych częściach zapytania SQL oraz użycie klauzul EXISTS.
• Zdobędziesz umiejętności wykorzystania funkcji analitycznych i rankingowych, takich jak SUM, COUNT, MIN/MAX/AVG, RANK/DENSE_RANK, ROW_NUMBER, NTILE oraz funkcji okienkowych, w tym OVER, PARTITION BY oraz ORDER BY.

1. MODEL RELACYJNY BAZY DANYCH – MODEL NIERELACYJNY BAZY DANYCH – WYKŁAD
    • czym są proste oraz złożone bazy danych
    • czym jest relacyjna baza danych, jak działa (SQL)
    • czym są nierelacyjne bazy danych (NoSQL)

2. ŁĄCZENIE TABEL
    • łączenia tabel: JOIN / INNER JOIN / FULL JOIN
    • złączenia krzyżowe: CROSS JOIN
    • łączenia zbiorów: UNION / EXCEPT / INTERSECT

3. PODZAPYTANIA
    • podzapytania skorelowane
    • podzapytania w FROM
    • podzapytania w WHERE / HAVING
    • użycie EXISTS

4. FUNKCJE ANALITYCZNE
    • SUM
    • COUNT
    • MIN / MAX / AVG

5. FUNKCJE RANKINGOWE
    • rankingi RANK / DENSE_RANK
    • ROW_NUMBER
    • podział NTILE

6. FUNKCJE OKIENKOWE
    • zastosowanie OVER
    • używanie PARTITION BY oraz ORDER BY
    • użycie ROWS i GROUPS

7. PODSTAWY OPTYMALIZACJI ZAPYTAŃ
    • struktura danych
    • wielkość danych
    • filtrowanie danych
    • dostępy do danych

16 h/2 dni