Szkolenie Sztuczna inteligencja w praktyce: Generative AI, Responsible AI i Green AI

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

Szkolenie Generative AI i Responsible AI wprowadza uczestników w świat nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji. Obejmuje zarówno teorię, jak i praktyczne zastosowania Generative AI, w tym pracy z modelami językowymi, multimodalnymi oraz generacją danych audio czy kodu. Dodatkowo, kurs omawia zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI (Responsible AI) i ideę Green AI, czyli zrównoważonego podejścia do tworzenia oraz wykorzystywania sztucznej inteligencji.

• Dla programistów i specjalistów IT, którzy chcą poznać praktyczne aspekty wdrażania Generative AI i odpowiedzialnego korzystania z AI.
• Dla analityków i naukowców danych chcących zrozumieć, jak skutecznie wykorzystać Large Language Models (LLMs) i multimodalne modele w swojej pracy.
• Dla menedżerów i liderów zespołów, zainteresowanych wdrażaniem odpowiedzialnych i zrównoważonych rozwiązań AI w organizacji.
• Dla entuzjastów technologii AI chcących zdobyć wiedzę o obecnych i przyszłych zastosowaniach Generative AI.

• Zrozumiesz różnice między Generative AI a tradycyjnym AI oraz rolę danych w nowoczesnych modelach
• Dowiesz się, jak wdrażać Responsible AI i Green AI w swojej pracy, w tym w projektach programistycznych i zarządzaniu zespołem
• Poznasz popularne Large Language Models, takie jak GPT czy Gemini Pro, oraz nauczysz się ich praktycznego zastosowania
• Otrzymasz wiedzę o najnowszych platformach i trendach związanych z Generative AI, które mogą pomóc w rozwoju Twojej kariery

1. GENERATIVE AI
   • czym jest sztuczna inteligencja?
   • czym Generative AI różni się od tradycyjnego AI?
   • jaka jest rola danych w erze Generative AI?
   • czym są i jak używać Large Language Models?
   • najpopularniejsze LLMs + ćwiczenia praktyczne
   • Generative AI w pracy z obrazami – Multimodal LLMs
   • Generative AI dla danych audio i generowania kodu
   • ciekawe platformy: Gemini Pro, Azure Open AI, Amazon Bedrock
   • przyszłość zastosowań Generative AI

2. RESPONSIBLE AI & GREEN AI
   • omówienie 7 Principles Responsible AI
   • omówienie tych principles na przykładzie jednej ze znanych platform (Microsoft, Google etc.)
   • jak korzystać z Responsible AI w praktyce
   • czym jest Green AI
   • jak korzystać z Green AI w codziennej pracy
   • jak może wykorzystywać Green AI programista a jak kierownik

16 h/2 dni