Szkolenie Prompt Engineering

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

Szkolenie obejmuje wprowadzenie do sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, modeli językowych i narzędzi takich jak ChatGPT i Copilot. Uczestnicy dowiedzą się o budowie i parametryzacji ChatGPT, a także o praktykach tworzenia promptów. Omówimy również praktyczne aspekty pracy z Copilot, w tym tworzenie funkcji i testów jednostkowych. To szkolenie stanowi kompaktowe wprowadzenie do kluczowych aspektów AI i programowania z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi.

• Szkolenie dedykowane jest początkującym oraz średniozaawansowanym programistom, którzy chcą rozszerzyć swój stack technologiczny o narzędzia automatyzujące pracę oraz przyspieszające przyswajanie nowych technik programowania narzędzi.

Podczas szkolenia zostaniesz wprowadzony w świat sztucznej inteligencji oraz nauczysz się korzystać z wysoce zaawansowanych narzędzi opartych na AI. Zdobędziesz wiedzę niezbędną do przyspieszenia pracy programisty oraz wejdziesz na nieosiągalny wcześniej poziom pod kątem rozwiązywania programistycznych problemów.

1. WPROWADZENIE

2. DEFINICJA AI I MACHINE LEARNING
    • Co to jest AI?
    • Co to jest Machine Learning?
    • Co to jest Deep Learning?

3. RODZAJE UCZENIA MASZYNOWEGO
    • Uczenie nadzorowane
    • Uczenie nienadzorowane
    • Uczenie ze wzmocnieniem

4. NLP

5. COMPUTER VISION

6. GENEZA I RODZAJE WIELKICH MODELI JĘZYKOWYCH
    • Co to jest Large Language Model?
    • Czym się różnią wielkie modele językowe od „normalnych”?
    • Jakie są rodzaje oraz rodziny wielkich modeli językowych?

7. ŚRODOWISKO PRACY, CHATGPT, COPILOT
    • Jak uruchomić ChatGPT?
    • Co otrzymamy w planie darmowym oraz płatnym?
    • Jaki plan Copilota wybrać?
    • Konfiguracja Copilota i ChatGPT

8. BUDOWA MODELU GPT
    • Elementy składowe GPT
    • Trening modelu GPT
    • Rodzaje modeli GPT

9. W JAKI SPOSÓB FUNKCJONUJE, IN/OUT
    • W jaki sposób GPT przetwarza dane?
    • Jakie wyjście możemy otrzymać?

10. PARAMETRYZOWANIE
     • Co możemy osiągnąć regulując parametry?
     • Temperatura
     • Odcięcie
     • Długość odpowiedzi

11. OGRANICZENIA
     • Długość promptu wraz z odpowiedzią
     • Zakres wiedzy
     • Halucynacje

12. PROMPT ENGINEERING FOR DEV WITH CHATGPT
     • Best practices
     • Zero-shot prompting
     • Few-shot prompting
     • Chain-of-thought prompting
     • Role prompting
     • Budowa prostych funkcji
     • Budowa klas
     • Pisanie testów jednostkowych
     • Code review
     • Pisanie dokumentacji

13. COPILOT
     • Konfiguracja w IDE
     • Podstawowa funkcjonalność
     • Budowa prostych funkcji
     • Budowa klas
     • Pisanie testów jednostkowych
     • Praca z wieloma źródłami

16 h/2 dni