Szkolenie Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

Szkolenie „Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce” to intensywny, dwudniowy kurs, który umożliwia uczestnikom zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych przy użyciu zaawansowanych narzędzi AI. Kurs łączy teorię z praktyką, kładąc nacisk na rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych, co pozwala na optymalizację procesów decyzyjnych i zwiększenie efektywności biznesowej.

• Analityków danych i specjalistów ds. business intelligence
• Specjalistów IT i programistów zainteresowanych AI i analizą danych
• Menedżerów i liderów projektów chcących wdrożyć sztuczną inteligencję do analiz w swoich organizacjach

• Jak przygotować i eksplorować dane do analizy z wykorzystaniem narzędzi AI
• Jak automatyzować procesy analityczne z użyciem sztucznej inteligencji
• Jak implementować podstawowe i zaawansowane modele AI do analizy danych
• Jak tworzyć interaktywne raporty i dashboardy prezentujące wyniki analiz AI

• DZIEŃ 1: WPROWADZENIE DO AI I PODSTAWOWE TECHNIKI ANALIZY DANYCH
   • Podstawy sztucznej inteligencji
   • Omówienie kluczowych pojęć i technik sztucznej inteligencji
   • Przegląd narzędzi i bibliotek AI

  •  PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY Z AI
     • Techniki czyszczenia i przekształcania danych
     • Wprowadzenie do eksploracyjnej analizy danych (EDA)

  •  WARSZTAT: PRZYGOTOWANIE I EKSPLORACJA DANYCH
     • Praktyczne ćwiczenia w zakresie czyszczenia i transformacji danych
     • Wykorzystanie narzędzi EDA do analizy danych

  •  PODSTAWOWE MODELE AI W ANALIZIE DANYCH
     • Implementacja modeli regresji i klasyfikacji
     • Ocena i interpretacja wyników modeli

• DZIEŃ 2: ZAAWANSOWANE TECHNIKI AI I ZASTOSOWANIA W ANALIZIE DANYCH
   • Integracja zaawansowanych modeli AI
   • Implementacja modeli głębokiego uczenia
   • Zastosowanie sieci neuronowych do analizy danych

  •  AUTOMATYZACJA ANALIZ Z AI
     • Tworzenie zautomatyzowanych procesów analitycznych
     • Integracja narzędzi AI z systemami analizy danych

  •  WARSZTAT: ZAAWANSOWANE MODELE AI
     • Praktyczne ćwiczenia z wdrażania i testowania modeli AI

16 h/2 dni