Szkolenie Analiza i Insights z danych tekstowych

InfoShare Academy to wiodąca akademia IT oferująca kompleksowe programy edukacyjne z nowych technologii dla firm. Od 2015 roku wspieramy organizacje w rozwoju zespołów technologicznych poprzez dedykowane kursy Machine Learning, DevOps, Data Engineering, Python, UX/UI Design, AWS i Kubernetes. Nasze szkolenia opierają się na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych przypadkach biznesowych. Współpracujemy z ponad 300 trenerami-praktykami z branży IT, dzięki czemu programy są dostosowane do aktualnych potrzeb rynku. Specjalizujemy się w reskillingu i upskillingu pracowników. Z nami zbudujesz efektywne zespoły wdrażające nowe technologie, które przyspieszą innowacje i wzmocnią konkurencyjność firmy na rynku. Sprawdź naszą ofertę szkoleń dedykowanych dla firm, które zostały stworzone z myślą o rozwijaniu kompetencji Twoich pracowników w obszarze IT.

Zaawansowane dwudniowe warsztaty praktyczne, które wprowadzą Cię w świat przetwarzania języka naturalnego (NLP) jako potężnego narzędzia analitycznego dla biznesu. Szkolenie łączy solidną wiedzę teoretyczną z intensywnymi sesjami warsztatowymi, pokazując, jak za pomocą pythona przekształcać surowe dane tekstowe w wartościowe insights biznesowe.

• Analityków biznesowych pragnących poszerzyć kompetencje w zaawansowanej analizie danych
• Specjalistów ds. business intelligence zainteresowanych nowoczesnymi metodami ekstrakcji wiedzy
• Menadżerów produktu chcących lepiej rozumieć narzędzia analityczne
• Programistów pragnących poznać praktyczne zastosowania NLP w biznesie
• Konsultantów i specjalistów z sektorów: marketingu, finansów, obsługi klienta

• Nauczysz się:
• Zaawansowanych technik przetwarzania tekstu za pomocą Python
• Implementacji modeli NLP w procesach biznesowych
• Automatycznej ekstrakcji kluczowych informacji z dokumentów
• Praktycznych strategii transformacji danych tekstowych w wymierne wskaźniki biznesowe

• Dzień 1: Fundamenty NLP i przygotowanie danych
  1.1. Moduł 1: Wprowadzenie do NLP w biznesie

  • Kluczowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego

  • Praktyczne scenariusze zastosowań NLP w różnych branżach
    1.2. Moduł 2: Przygotowanie środowiska programistycznego

  • Konfiguracja środowiska Python dla NLP

  • Instalacja i zarządzanie bibliotekami: NLTK, spaCy, Gensim

  • Konfiguracja wirtualnych środowisk programistycznych
    1.3. Moduł 3: Preprocessing danych tekstowych

  • Techniki czyszczenia i normalizacji tekstu

  • Tokenizacja, usuwanie stopwords, lematyzacja

  • Praktyczne ćwiczenia transformacji surowych danych tekstowych
    1.4. Moduł 4: Ekstrakcja informacji

  • Rozpoznawanie nazw własnych (NER)

  • Identyfikacja kluczowych fraz i relacji

  • Praktyczne scenariusze ekstrakcji danych z dokumentów biznesowych

• Dzień 2: Zaawansowane techniki NLP
  2.1. Moduł 5: Zaawansowane modele NLP

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych

  • Transformery – architektura i zastosowania

  • Praktyczne zastosowania modeli BERT, GPT w analizie biznesowej
    2.2. Moduł 6: Klasyfikacja tekstu

  • Algorytmy klasyfikacji tekstu

  • Budowa modeli uczenia maszynowego dla kategoryzacji dokumentów

  • Warsztaty: projekt klasyfikacji dokumentów firmowych
    2.3. Moduł 7: Analiza sentymentu

  • Budowa podstawowych modeli sentymentu

  • Analiza opinii klientów w kontekście biznesowym

  • Warsztaty: projekt analizy sentymentu dla wybranej branży
    2.4. Moduł 8: Projekt końcowy

  • Samodzielne stworzenie mini-projektu NLP

  • Prezentacja rozwiązań

  • Indywidualne konsultacje i feedback

16 h/2 dni

• Certyfikat ukończenia szkolenia
• Miesięczny dostęp do nagrania szkolenia (w przypadku formy online)
• Dostosowanie programu szkolenia do potrzeb klienta