DATA SCIENCE SUMMIT 2026

Data Science Summit wywodzi się ze społeczności Data Science Warsaw, której pierwsze spotkanie odbyło się w 2014 roku. Popularność cyklicznych meetupów doprowadziła do organizacji pierwszej edycji konferencji, a następnie kolejnych wydarzeń rozwijanych wokół obszaru danych. Obecnie DSS tworzy największą w Polsce społeczność skupioną wokół obszaru data i organizuje wydarzenia służące wymianie wiedzy oraz doświadczeń związanych z data science, data engineering i sztuczną inteligencją.

Data Science Summit 2026 to największa w regionie CEE konferencja poświęcona obszarowi data i AI. Wydarzenie gromadzi ponad 2500 uczestników i obejmuje ponad 200 prelekcji realizowanych w ramach 16 ścieżek tematycznych.

Konferencja realizowana jest w formule hybrydowej. Pierwszego dnia uczestnicy korzystają z wystąpień online transmitowanych na żywo oraz specjalnie przygotowanych materiałów VoD. Drugiego dnia wydarzenie odbywa się stacjonarnie na PGE Narodowym w Warszawie. Konferencji towarzyszy również Data Science Expo oraz aktywności umożliwiające networking i bezpośrednią wymianę doświadczeń.

• Data Scientists.

• AI i ML Researchers.

• AI i ML Engineers.

• Specjaliści MLOps i DataOps.

• Cloud Engineers.

• Data Analysts.

• Big Data i Data Platforms Engineers.

• Business Intelligence Specialists.

• Managerowie odpowiedzialni za obszary IT, Data i Compliance.

• CDO, CTO i CIO.

• Osoby zajmujące się analizą, przetwarzaniem i wizualizacją danych.

• Specjaliści zainteresowani praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii związanych z danymi.

• Rozwijanie wiedzy dotyczącej data science, sztucznej inteligencji, analizy i przetwarzania danych.

• Poznanie aktualnych technologii, narzędzi i trendów związanych z obszarem data i AI.

• Rozwijanie kompetencji związanych z machine learningiem, deep learningiem oraz generative AI.

• Poznanie zagadnień dotyczących Data Strategy, Data Management, Analytics i Business Intelligence.

• Rozwijanie wiedzy dotyczącej DataOps, MLOps, Big Data oraz budowania i utrzymywania rozwiązań opartych na danych.

• Poznanie biznesowych możliwości wykorzystania danych i sztucznej inteligencji w organizacjach.

• Rozwijanie wiedzy dotyczącej etyki, regulacji i odpowiedzialnego wykorzystania AI.

• Wymiana doświadczeń z ekspertami, praktykami i przedstawicielami społeczności data.

Korzyści dla organizacji

• Rozwój kompetencji pracowników w szerokim obszarze data i sztucznej inteligencji.

• Dostęp do wiedzy dotyczącej aktualnych technologii, narzędzi i praktycznych zastosowań AI oraz analizy danych.

• Poznanie doświadczeń specjalistów zajmujących się rozwojem, wdrażaniem i utrzymaniem rozwiązań opartych na danych.

• Rozwój wiedzy dotyczącej strategii danych, zarządzania danymi, analityki oraz transformacji biznesowej wykorzystującej AI.

• Poznanie zagadnień związanych z DataOps, MLOps, Big Data, Business Intelligence oraz rozwiązaniami chmurowymi.

• Dostęp do nagrań wystąpień zgodnie z zakresem wybranego pakietu.

Korzyści dla uczestnika

• Dostęp do ponad 200 prelekcji w ramach 16 ścieżek tematycznych.

• Możliwość udziału w wystąpieniach online transmitowanych na żywo.

• Dostęp do specjalnie przygotowanych wystąpień w formule VoD.

• Udział w stacjonarnej części konferencji zgodnie z wybranym pakietem.

• Możliwość zadawania pytań podczas wystąpień online poprzez czat.

• Możliwość bezpośrednich rozmów z prelegentami podczas sesji round tables w części stacjonarnej.

• Dostęp do biblioteki nagrań wystąpień z poprzedniej edycji wydarzenia.

• Możliwość korzystania z nagrań konferencji po wydarzeniu zgodnie z warunkami wybranego pakietu.

• Networking z uczestnikami i ekspertami poprzez funkcję Matchmaking.

• Imienny certyfikat potwierdzający udział w wydarzeniu.

Machine Learning i Artificial Intelligence

• Machine Learning i Deep Learning.

• Generative AI.

• Large Language Models.

• Predictive Analytics.

• Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji.

• Transformacja biznesowa wykorzystująca AI.

Dane i analityka

• Data Science.

• Analytics.

• Business Intelligence.

• Big Data.

• Analiza, przetwarzanie i wizualizacja danych.

Data Strategy i Data Management

• Strategiczne wykorzystanie danych w organizacji.

• Zarządzanie danymi.

• Organizacja i rozwój środowisk opartych na danych.

• Biznesowe możliwości wynikające z wykorzystania danych.

DataOps, MLOps i rozwiązania technologiczne

• DataOps.

• MLOps.

• Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań wykorzystujących dane i sztuczną inteligencję.

• Python i technologie wykorzystywane w pracy z danymi.

• Rozwiązania chmurowe związane z obszarem data i AI.

AI Ethics i AI Regulations

• Etyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji.

• Regulacje dotyczące AI.

• Odpowiedzialne projektowanie i wykorzystywanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Formaty online i VoD

• Prezentacje transmitowane online na żywo.

• Dyskusje i możliwość zadawania pytań prelegentom poprzez czat.

• Specjalnie przygotowane prezentacje dostępne w formule VoD.

• Dostęp do biblioteki nagrań z poprzedniej edycji wydarzenia.

Część stacjonarna

• Prezentacje prowadzone przed publicznością na żywo.

• Round tables organizowane po wystąpieniach.

• Bezpośrednie dyskusje i możliwość zadawania pytań prelegentom.

• Data Science Expo poświęcone produktom i usługom branżowym.

Networking

• Networking online i stacjonarny.

• Matchmaking umożliwiający nawiązywanie kontaktów, wymianę wiadomości i umawianie spotkań.

• Spotkania z ekspertami, przedstawicielami firm i innymi uczestnikami społeczności data.

• Preparty i Afterparty dla uczestników odpowiednich pakietów.

2 dni, 26–27 listopada 2026 r. Pierwszy dzień realizowany jest online, natomiast drugi dzień odbywa się stacjonarnie na PGE Narodowym w Warszawie.

• Dostęp do części online konferencji zgodnie z wybranym pakietem.

• Udział w części stacjonarnej na PGE Narodowym zgodnie z wybranym pakietem.

• Dostęp do prezentacji transmitowanych na żywo.

• Dostęp do specjalnie przygotowanych prezentacji VoD.

• Dostęp do biblioteki nagrań wystąpień z poprzedniej edycji konferencji.

• Dostęp do nagrań wystąpień po konferencji zgodnie z warunkami wybranego pakietu.

• Udział w sesjach round tables i możliwość bezpośredniej rozmowy z prelegentami podczas części stacjonarnej.

• Dostęp do Data Science Expo.

• Dostęp do networkingu i funkcji Matchmaking zgodnie z warunkami wybranego pakietu.

• Imienny certyfikat potwierdzający udział w konferencji.